锂存在于电池、电动汽车或笔记本电脑中，是现代社会的重要资源。如今，世界上大部分的锂都是从盐沼等卤水沉积物中提取的，这使得我们找到管理水的同时保护环境的方法至关重要。
为了探讨这个话题，我们联系了秘鲁DHI公司董事总经理罗宾·杜福尔(Robin Dufour)，与他聊了聊锂开采，以及如何利用数字工具和云计算在对环境影响最小的情况下取得最佳效果。
问:你好，罗宾!首先，为什么我们需要管理锂矿中的水?
在锂的开采中，锂是在水中。水从盐水中抽出，这些水含有溶解的锂。它不像传统采矿，开采矿物和水是一个单独的挑战，你必须解决。因此，水是锂矿开采项目的核心。
问:与此相关，你能分享一些与锂开采相关的主要挑战吗?
为了最大限度地减少从盐沼中取水，管理水是很重要的。通常，开采的水不是淡水。水质很咸，因为它含有不同种类的溶解离子。然而，即使只从锂浓度高的地区抽水，也有可能影响附近地区的水位。因此，必须了解水和锂是如何从盐中提取的，以尽量减少对水系统其他部分的影响。这需要大量的实地工作、监测和数值模拟，特别是当我们始终坚持“环境第一”的心态时。
问:如何应对这些挑战并减轻影响?
我们可以做很多事情。在数值方面，模型被用来寻找在盐沼中放置抽水井的理想位置，以便最大限度地提取锂或其他溶解离子，同时最大限度地减少对环境的影响。这就是DHI通过提供数字工具和优化锂开采泵浦方案，同时保持环境平衡而参与进来的地方。
问:在数字工具和技术受到广泛关注的时代，如何利用它们来管理锂矿开采?
借助数字工具，可以对许多不同的场景进行建模，以确定油井在油田中的最佳位置。如果没有模型，就很难找到井的最佳位置。因此，有必要在实地建立地下水观测井网络，并根据测试井的数据对模型进行校准。一旦建立了模型，就可以创建和测试各种不同的场景。这使我们能够更好地了解可能的影响，同时考虑到环境的不确定性。
通过这种方式，建模为矿山运营商提供了最佳井位。这是关键，因为该模型也被用作环境影响评估(EIAs)的一部分，这是继续运营所必需的。因此，矿山运营商需要一种可行的解决方案，在不影响周围环境的情况下提取锂。由于盐沼内地质的复杂性，如果没有数值模拟，很难想象如何有效地做到这一点。
此外，云计算等新技术促进了需要多次模型迭代的优化过程。这需要大量的计算能力来创建1000个场景，并找出井在地层中的位置。通过使用云计算，可以快速找到最佳井位。在云计算出现之前，井都是人工放置在模型中，这非常耗时。大量的手工工作现在可以在云中自动完成。
问:云是如何实现这种自动化工作流的?
就其本身而言，云就像一台超级计算机。例如，一个算法可以为抽水井创建10000个可能的位置。从10000个可能的位置中，需要10000个模型。使用一台计算机创建这么多的场景太费时了。通过为不同场景创建解决方案的算法，云计算使决策者能够同时运行10000个模型，并快速分析结果，以选择最佳井位。由于可能的井位数量很多，因此在进行大量数值模拟时，计算机的能力非常重要。这就是云计算发挥巨大作用的地方。
DHI非常重视环境的可持续性，无论我们做什么，我们都努力与自然合作，以实现平衡的结果。要了解更多关于数字工具和矿山水管理的信息，请访问我们的各种综合采矿解决方案确保您的矿山高效运行，对环境的影响最小。
