基于机器学习的操作服务节省了VIKING的海试时间

试航挑战

救生筏海试是客轮和游轮使用前的重要试验。测试这些救生筏是一项庞大而昂贵的工作。它们必须在海上和显著浪高大于3米的情况下进行测试。其中一个挑战是提前确定最佳测试地点的位置。

在北大西洋的设得兰群岛附近的海况最适合进行测试，但这仍然是一个很大的区域。而且，实际情况往往难以预测，变化迅速。寻找最可能的测试地点通常是猜测、经验丰富的航海和比较多种预测的混合。在海上的船上做这些工作会更加困难。在海上航线规划中，一个错误的举动意味着宝贵的海上时间的损失，从而导致巨额的额外运营成本。

拥抱创新

为了改进操作，维京救生设备A/S与DHI合作，对新一代运营服务进行试点测试。代号“波浪猎人”;web服务会找到进行这些海试的最佳位置。波浪猎人利用新的机器学习算法和40年现成的高精度波浪数据DHI的Metocean数据门户通过一个有效的API。它生成最优试验点的动态地图和波浪预报。地图预报是提前3天，海浪预报是提前5天。它们的更新频率与可用的最新天气数据一样，并为规划测试场地路线提供了基础。

测试

2020年3月4日，该服务进行了测试。维京号安排了一次海试，船员们起航了。测试地点的选择是基于Wave Hunter的建议。在这个位置，预计上午会出现约4.0米的巨浪高度。预计下午将逐渐下降到3.0米。工作人员于上午抵达现场，并通过船上的波浪计测量了实际的波浪状况。他们记录到一个显著的波高为4.0米。到下午，测量结果为3.1-3.2米，与“波浪猎人”的预测完全一致，这是完美的海试条件。